近年来，数字孪生技术备受关注，在军事装备领域呈现出强劲的发展势头。本文以工程装备为例，简要介绍了工程装备全寿命周期的含义、阶段划分，阐述了数字孪生对装备建设发展的目的意义，并初步探索了工程装备全寿命周期数字孪生系统建设的基本方法。

目的：研究 PDCA 循环方式在医疗设备质量管理中的应用效果。主动脉内球囊反搏泵作为临床急救设备 , 用于支持和稳定心脏功能，为患者提供血液动力学支持。设备的状态正常与否对临床工作开展极其重要。方法：选择 2016 年 1 月～ 2018 年 12 月我院 7 台主动脉内球囊反搏泵进行质量管理，设备由我院 2 名工作人员进行管理，2016 年 1 月～ 12 月进行常规管理，2017 年 1 月～ 2018 年 12 月进行 PDCA 循环方式管理，比较管理前后医疗设备质量管理的效果。结果：管理后定期质控执行（97.00%），状态标识悬挂执行（100.00%），一级保养表格填写执行（99.50%），二级日常保养执行（92.50%），明显高于管理前定期质控执行（79.50%），状态标识悬挂执行（72.50%），一级保养表格填写执行（72.50%），二级日常保养执行（77.50%）；管理后工作人员设备保养表填写（37.56±2.01）分、设备状态标记悬挂（26.74±2.88）分、定期质控评分（27.64±2.54）分，均高于管理前设备保养表填写（29.85±2.47）分、设备状态标记悬挂（20.49±2.15）分、定期质控评分（21.96±2.35）分；管理后设备故障发生率（2.50%）低于管理前（20.00%），p ＜ 0.05，差异有统计学意义。结论：PDCA 循环方式在主动脉内球囊反搏泵设备质量管理中效果好，具有很好的推广应用价值。

在石油勘探与开采期间，石油钻机是不可或缺的机械设备之一，决定了油田钻探效率和质量。为了保障石油钻机设备的运行性能和使用寿命，要做好其封存管理工作。基于此，本文分析了石油钻机设备封存管理的重要性，并通过对封存前的准备工作、封存过程中的技术措施、封存后的维护与监管以及重新启用的流程等方面进行详细分析，为保障石油钻机设备在封存期间的性能稳定和未来的顺利启用提供了全面的指导。

本文深入分析信息化技术在医院中央空调系统运维管理中的应用。探讨物联网技术在系统监控中的角色、数据分析在故障预防中的重要性及自动化控制在提高能效方面的效用。同时，提出信息化运维管理标准的制定、信息安全与数据保护策略的实施以及综合管理平台的选择对优化运维流程的影响，以供参考。

发电设备的维修管理是发电企业管理的重要内容，由于发电设备具有数量多、结构复杂、功能多样等特点，维修管理工作是一项庞大而复杂的工程。目前，发电企业对发电设备维修策略和维修管理系统还存在较多的问题，为了满足现代企业发展需求，实现对发电设备进行科学化、信息化管理，需要制定科学合理的维修策略并加强维修管理系统的建设。基于以上认识，本文对发电设备维修策略及维修管理系统进行了研究，在分析发电机故障类型的基础上，提出了发电机维修策略及维修管理系统的结构框架，希望能够为相关工作人员提供一定的参考。

配电运维管理作为电网供电的关键点，在智能电网时代下有效完善配电网点布局规模，电力工程改造升级，对配电网运维管理提出更高要求。但从目前供电企业配电网运维管理情况来看，其虽然采取有效措施提高配电运维管理水平，但提升程度较低，仍然存在配电运维一体化建设不完善、运维管理成本高、精细化管理水平低等问题，给电力用户满意度造成不同程度的影响，甚至降低配电网运维管理效果。

消防救援队伍开展救援工作离不开消防器材装备的支持，这也意味着器材装备的功能性会直接影响救援效率和质量，同时关系到消防救援人员的生命健康安全。现阶段，虽然大部分消防救援机构都认识到了消防器材装备维护保养的重要性，并制定了健全的规章制度，但在实施过程中依然存在各种问题，严重影响了消防器材装备的质量和性能。所以，本文将结合工作经验，阐述消防器材装备维护保养的重要意义，并结合工作中存在的问题，提出针对性改进对策，旨在为消防救援队伍更好地开展救援工作提供保障。

传统架空输电线路树障隐患识别方法识别速度较慢，需要消耗大量时间，无形中降低故障识别效率。针对该种情况，本文以多旋翼无人机为基础，创新了一种新型机载激光点云树障隐患识别方法，建设基于 B/S 架构的激光雷达点云数据运算框架体系。同时，将多旋翼无人机集体作为坐标原点，形成完整的巡检空间坐标体系，实时监测树障隐患。将不同跟踪周期中的无人机位置点作为对应空间点，实时定位树障隐患位置。以无人机飞行中 3 个轴向不确定数据为设备隐患距离参数，通过嵌入式容积卡尔曼滤波算法，创新随机常数值，合理控制整个识别过程中的数据，准确识别树障隐患。经过试验证明，该种方法的平均识别程序参数为 82.2%，识别精度数值 0.84，平均识别时间为 5ms，该设计内容完全符合预期要求。

定位线夹作为支持装置和接触线连接的关键悬挂部件，是电气冲击和机械应力集中的部件，快速运动的受电弓对定位线夹的冲击会引起定位线夹出现螺母松动、脱落等缺陷。定位线夹出现故障，将直接影响牵引供电系统的安全性和可靠性。本文提出利用随机森林模型和加速失效模型对电气化铁路接触网的定位线夹脱落进行智能预警。以统计学中的加速失效时间模型为工具，通过对接触网运营和检测监测数据的多维度因素的数据分析，给出了与该故障相关因素的影响程度，并以随机森林模型判断定位线夹脱落概率。铁路运维数据表明，本方法能够准确预警定位线夹脱落，准确率达到 92.6%，具备一定的实际应用价值。

科技的日新月异使得智能建造在建筑行业中的地位日益凸显，成为不可逆转的重要发展潮流。基于“三维空间”视角，在分析研究智能建造安全事故案例的基础上，从物理、社会、信息 3 个维度，构建包含 6 个一级指标和 27 个二级指标的智能建造项目安全绩效评价体系。研究结果表明：该评价模型能够分析智能建造项目在社会、物理和信息 3 个维度的安全绩效，将这些影响因素归为六大类，即物的因素、环境的因素、人的因素、技术因素、管理因素和智能技术信息因素等，进一步探讨了这些因素之间的相互关系以及它们对安全绩效的具体影响机制，为智能建造项目安全水平的提升给予理论依据与实践指引。