近年来，我国科学技术的发展极快，基于各式各样的新兴技术，各种以 PLC 系统为核心的大型公共建筑电气智能化系统，在我国建筑领域的应用日益广泛。此类以 PLC 控制系统为核心的智能电气化系统的应用，能够有效提高大型公共建筑的实用性能，完善功能模块，优化建筑内空间及环境。基于此，本文对建筑电气智能化做出了简要描述，分析了大型公共建筑电气智能化系统的设计现状，对PLC 控制系统在该领域的设计重点、设计方式做出了研究，以供同行参考。

随着现代化信息技术的快速发展，人工智能技术在人们的生产生活中得到了广泛且深入的应用，对于提升社会发展智能化水平起到了重要的促进作用。尤其是人工智能在电气工程自动化中的应用，更是进一步提升了电气自动化水平，从而促进了电气行业的高质量发展，并实现了企业效益最大化。为了更好地发挥人工智能的效能，为电气工程自动化提供更多智能支持，必须加强人工智能分析，掌握其对电气自动化的推动作用，明确深入应用人工智能的具体方面，以实现电气自动化水平提升。本文主要分析了人工智能及电气自动化系统的内容，提出了人工智能应用电气工程自动化的价值，并探讨了人工智能在电气工程自动化中的具体应用方面，以期为电气工程自动化、智慧化发展奠定坚实的基础。

第五代移动通信技术为传统交通行业带来了重要的革新，通过开展智慧交通工程建设适配智慧化城市的发展。在智慧交通工程中运用云计算、大数据等信息化技术，实现实时收集与分析，为人们提供更具价值的交通服务数据信息，有效地提升了数据传输过程中的信号稳定性、信号收发质量。研究智慧交通工程与 5G 技术的概念，结合其功能详细分析 5G 技术支持的智慧交通工程创新应用。

为了实现原料厂大型移动设备的无人值守自动运行，针对生产过程中易出现的设备故障问题，研发了混匀取料机在线监测与故障诊断系统，实现了混匀取料机生产运行状态的实时检测及故障诊断。经实验验证，采用的故障诊断模型具有较高的可靠性，从而为混匀取料机的连续安全生产提供了保障。

针对绞车受基座晃动、横向风载及起放钻具外部冲击等影响，故障信号噪声成分复杂，难以实现准确故障预警的问题。提出了基于迭代奇异值分解 (Iterative Singular Value Decomposition，ISVD) 和高斯混合模型 (Gauss mixture model，GMM) 的绞车故障预警方法。采用 ISVD 分解原始信号并提取故障信号的有效成分；通过小波包变换 (Wavelet Packet Transform，WPT) 重构信号增强微弱故障信号成分；利用 GMM 方法建立统计分布，结合 KL 距离进行故障预警。最后通过实验验证了基于 ISVD-GMM 的绞车故障预警方法的有效性。

随着自动化、信息化程度提高，采取自动化手段减人、替人，提高劳动生产率和安全可靠性是矿山发展的必然方向。主副井提升机一体化智能集控技术研究成为必要的可行性技术解决方案，通过采用网络术、传感技术、视频技术及无线通讯技术，在副井操作室设置 1 套主井无人值守操作台，配置显示器，视频监控主井提升机及装载站运行状态，具备远程监控提升与装卸载状态，具有提升机自动、半自动、慢动、急停等操作模式，在副井操作室实现主井机房的无人值守和主、副井提升机的集中监控。该方案将解决远程实时控制、井中无线网络构建、监控软件设计等技术难点，减员增效效果明显，矿山自动化、信息化水平将得到显著提升。

进入大数据时代以来，青岛各大港口利用大数据发展契机，取得了长足发展。作为经济发展的重要组成部分，青岛港口的发展程度对青岛经济的发展至关重要。本文以大数据环境为研究背景，以青岛五大港口为研究对象，通过定性比较分析法对青岛海陆空铁邮五大港口做出了系统分析，并提出了相关发展路径。研究表明，五港联动是青岛经济发展的强大动力，本文通过分析得出了空港 + 邮轮港、海港 + 邮轮港、空港 + 陆港 + 铁港的 3 条发展路径，为提高青岛经济发展水平提供建议参考。

电力系统装备中燃气轮机发电机组是一种重要的发电设备，其控制技术对于提高电力系统的稳定性和可靠性具有重要意义。本文介绍了燃气轮机发电机组的基本原理和组成，重点讨论了故障检测与诊断技术、发电机组优化调度技术、发电机组与电力系统的协调运行技术以及全权限数字电子控制技术（FADEC）等关键技术。探讨了常规控制策略和先进控制策略，包括负荷调节控制、频率调节控制、电压调节控制、模型预测控制、自适应控制和智能控制等，以提高电力系统的稳定性和可靠性。

本文描述了 2014 版《特种设备目录》发布后某些使用单位出现的起重机“大吨小标”的现状，分析了起重机“大吨小标”的原因以及危害，并从政府监管的角度，从使用、技术、监管等方面阐述了“大吨小标”起重机的识别要点和对此类起重机的一些处理方法，以及处理过程中应该满足的一些基本技术、管理要求。

安全是煤矿工作永恒的话题 , 目前煤矿的安全管理重点突出岗位责任制的落实、隐患排查治理、安全风险分级管控、系统风险管控、岗位风险管控等内容，效果十分显著，从系统上增加了安全保障能力，岗位上提高了职工的风险辨识能力，但煤矿每年仍有事故发生，彻底杜绝煤矿安全事故发生是煤矿管理人员应该始终追寻和解决的问题。随着近年来 AI 人工智能技术的发展，为煤矿安全管理增加了新的管理路径和管理思路。本文简述了人工智能技术的发展历程，以黄陵矿业一号煤矿为例，介绍了人工智能技术在煤矿安全监测、岗位风险管控、矿井灾害治理 3 个领域中的智能场景应用，并对人工智能技术在智能化煤矿领域的应用存在问题及发展前景进行了分析。