深圳供电局通信管理所针对新型电力系统背景下的配电通信网建设工作中，存在通信设备运行现场环境复杂、设备电源可靠性低、抗多点故障能力弱等业务痛点，原创设计开发了一种应急能源智慧管理装置，主要解决配网通信设备应急供电和环境监控等一系列问题。该成果在配电网通信设备柜中实现了支持多维运行环境要素感知系统和对锂电池智慧管理系统的整合，并原生支持IEC61850协议，以及实现可视化远程监控和便于施工、改造、运维的结构设计。该成果在通过保障配网线路自愈或快速复电操作来减少间接经济损失、降低抢修及检修运维人工成本、降低设备运行损耗带来的直接经济损失等方面具有重要价值和推广意义。

无人机技术能够真实、清晰地反映工程实际情况，并与施工管理相结合，可实现工程施工管理的精细化管理，达到交底清晰、责任到人的目的，从而大大降低工程管理的外业工作量，可提高工程施工效率、管理能力和建设水平。然而，当前无人机技术仍存在一定的应用风险，对其进行有效的优化管理，以保证整个系统的运行质量。基于此，本文对无人机技术在大型工程施工管理应用方面进行了分析。

进入21世纪信息化时代，国内煤矿企业呈现持续进步的发展趋势，逐渐朝着机械自动化、智能信息化方向飞速发展。在煤炭产业发展过程中，如何保证煤矿机电设备安全是一个非常重要的课题，只有对煤矿机电设备进行科学合理的安全技术管理工作，才能够保证整个矿山的安全性，才可以避免事故对矿山的有效运营造成影响。鉴于此，本文着重对趋于智能化矿山的煤矿机电设备安全管理措施进行了探索研究，并制定出了安全技术管理措施对策，供同行业管理人员、技术人员、运行维护人员相互借鉴和参考。

随着国家“双碳”战略的强力引导以及能源变革的加速推进，电网智能化发展逐渐成为时代的主流趋势，智能电网已成为实现碳中和的重要路径，迎来了极大的发展机遇。在21世纪，智能电网的建立基础是具有集成性和高速双向性能的通信网络，将电力工程技术应用于智能电网建设工作中，有助于确保电网的灵活性、安全性、经济性、可靠性、高效性和通用性。本文将简单分析电力工程技术在智能电网建设中的应用方案，希望能为智能电网建设工作提供借鉴。

为了避免因压缩机出现易燃易爆气体泄漏而导致火灾事故发生，现以“往复式压缩机气阀”为例，提出 1 套行之有效的气阀故障维修的质量管理与控制方案。首先，结合气阀结构及组成，从计算压缩机排气量、基于 LCD 与多尺度模糊熵的气阀故障诊断、气阀故障特征的小波包能量提取 3 个方面入手，实现对气阀故障维修的质量管理与控制。其次，采用仿真实验的方式，对改造后的气阀性能进行验证。结果表明：本文所提出的气阀故障维修的质量管理与控制方案具有较高的可靠性和可行性，不仅降低了气阀升程，还增强了节流作用，使得压缩机排气量降到最低，从而有效地延长压缩机的使用寿命。希望通过这次研究，为维修人员提供有效的借鉴和参考。

为改善精密涂布设备管理中存在的设备老化、管理分散、缺乏全员管理意识等问题，引入基于 TPM 的设备管理方案，并结合精密涂布的特有要求及企业自身特点，分析 TPM 活动中的关键要素，制定更符合实际情况的设备管理措施，有效提升了员工技术能力，降低了设备故障率，取得良好的管理效果，为企业的长远发展提供可靠保障。

随着生态文明建设的不断推进，人们对生态环境的要求也越来越高，“绿水青山就是金山银山”的观念深入人心。城市河道治理在满足工程安全性要求的同时，还应该与生态环境的要求相协调。本文深入分析了目前城市河道工程治理存在的城市规划和河道治理不协调、河道污染问题突出以及河道治理工程施工、运行管理不到位等常见问题，并据此提出了重视河道治理规划、重视河道生态功能和人文功能、完善河道治理和管理制度等对策和建议，有利于改善城市河道环境，助力更宜居的公园城市建设，提升人们的幸福感和生活水平。

市政工程作为当前城市规划中的重要组成部分，对推动城市化发展进程具有重要意义，特别是给排水管道施工，对城市居民生活质量具有直接性关联，而在给排水管道施工中，承插口作为其中相对比较弱的一部分，且对整个给排水管道施工质量具有直接性影响，因此本文就市政工程给排水管道承插口施工技术进行探讨，以供参考。

本文依托于乌江渡发电厂桥机自动定位系统项目，考虑到发电厂厂房通常位于地下室内空间中，电磁信号干扰等影响因素较多，传统定位方法无法满足专业、精准的吊装需求。而 UWB（超宽带）精准定位技术，由于自身的特点以及在特殊环境与室内场景中定位有较大的优势。本文提出了一种基于卷积神经网络的坐标定位算法，利用双向飞行时间法（TW-TOF）获取多个标签三维坐标信息并形成特征空间，构建卷积神经网络。实验结果表明，本文算法抗电磁干扰能力强，不受天气、光照、遮挡物等因素影响，可实现桥机的精准定位。

本文主要对于电力人工智能开放平台关键技术研究以及应用展开相应的探讨，随着当前人工智能技术的快速发展，智慧园区也在进行着不断的优化以及升级，通过应用人工智能技术，可以建立起多样化的应用服务，从而能够切实地实现智慧园区内部一系列无人值守的智能巡检以及相应的综合检测，并且展开较为高级的应用。