随着我国人口老龄化的加剧，我国的医疗卫生事业进入了高速发展期，越来越多新型的医用耗材被应用到了临床治疗、诊断和护理的工作中，致使医院使用的医用耗材种类和数量急剧增长，其质量、安全问题也受到了广泛的关注。这对医院医用耗材管理提出了更高的要求。近些年，我国医药卫生体制进一步深化改革，医用耗材“零加成”和“两票制”等一系列政策推进，医用耗材对于医院而言已经不能带来直接经济效益，对其管理成本也成为医院的一种负担。因此，寻找增效和降成本的医用耗材供应链管理手段是医院在医改的背景下需要重点解决的问题。

随着电力需求的不断增长和电力系统的快速发展，配电网作为电力系统中与用户直接相连的环节，其运行效率和电压质量对供电可靠性和用户用电体验至关重要。然而，配电网在运行过程中面临着技术降损和电压质量问题，这些问题不仅影响配电网的经济性和运行效率，还可能对设备安全和用户用电质量造成不良影响。因此，本文通过探讨配电网技术降损与电压质量改善的理论与实践，分析了配电网电压质量的主要指标和改善措施。希望可以为配电网技术降损与电压质量改善提供理论基础和实践指导，从而提升配电网的运行效率和可靠性，确保电力供应的安全稳定。

在当今工业发展与城市建设的快速推进下，机械电气设备的安装技术及其施工保障措施显得尤为重要。鉴于机电设备安装施工的复杂性及其对后续运营的重大影响，本研究旨在为改进现有工艺、提高施工质量和效率提供科学依据与技术支持。

网络设备监测管理系统旨在通过实时监控网络设备状态和性能指标，完成对网络数据的可视化展示，提供对网络异常的告警、排查等功能。针对互联网快速发展下对于网络管理技术的迫切需求，本文提出 B/S 结构支持下的网络设备监测管理系统设计。该系统通过对网络配置修改方式的创新，从而完成对系统中网络设备配对连接情况的实时监控，以及通过收集接口流量及数据速率，量化展示网络时延等状态。最后经系统测试，发现系统各功能模块可稳定运行，功能符合预期要求，具有较高的实践应用价值。

对于石油化工行业来说，装备腐蚀现象较为常见，及早发现并采取有效的应对策略能够降低其对工业生产的影响。为此，结合设备材料、温度、湿度等装备腐蚀影响因素，合理选择涂料与涂层、缓冲剂、电偶防护以及阴极防护等腐蚀防护控制技术方法。与此同时，基于预防为主、控制为辅的理念，定期检查装备的腐蚀状态，综合运用材料选择、设计优化、涂层保护、电化学保护等多种方法，减少腐蚀带来的经济损失和安全风险，提高装备的使用寿命和综合性能。

伴随我国经济社会的发展和人口基数的增长，电力需求日益攀升，电力行业进入全新的历史发展阶段，电力行业的发展关系到广大人民的日常生活。以计算机等技术为代表的新兴技术，在电力行业中的应用日益深入，智能电网逐渐成为电力行业的一大发展趋势，电力营销是电力行业建设中的关键任务，推进电力营销信息化建设，对于推动我国电力行业的转型与升级有着重要意义。本文结合我国电力行业的实际发展，针对电力营销工作展开研究，制定了科学的信息化建设策略，旨在为电力行业的发展与建设提供参考。

随着计算机软硬件技术的显著进步，人工智能（AI）技术在医疗设备中的应用日益广泛，为医疗服务的质量和效率带来了革命性的提升。本文概述了人工智能的历史背景和技术方向，详细分析了我国人工智能医疗器械的发展现状，并探讨了其在放射学、病理学、医学检验等多个领域的临床应用现状。同时，文章也指出了人工智能医疗器械在检测准确性、数据安全、临床应用评价及监管等方面面临的挑战，并提出了相应的建议。本文旨在为医疗器械生产企业、医院管理者及相关研究人员提供全面的参考，推动我国人工智能医疗器械的健康发展。

随着大数据与云计算技术的蓬勃发展，数据分析与可视化已成为企业决策支持不可或缺的工具。Microsoft Power BI 凭借其卓越的数据整合、分析与展现能力，在多个行业领域内取得显著成效，尤其在电子测试行业中展现出强大的革新潜力。本文深入探讨了Power BI 在电子测试领域的应用，旨在揭示其如何有效提升测试效率、优化产品质量，并推动决策制定的智能化进程。通过实例分析，我们展示了 Power BI 强大的数据可视化能力和智能分析功能，为电子测试行业带来无限的创新与可能。

随着建筑智能化的不断发展，智能照明系统已成为建筑电气设计中不可或缺的重要组成部分。智能照明系统能够显著提高建筑能源使用效率，改善用户使用体验，实现智能化管理需求，对于推动建筑节能增效、提升建筑品质具有重要意义。本文分析了建筑电气智能照明系统应用的重要性，介绍了传感器控制、智能调光、场景联动等核心技术类型，并从传感器网络优化部署、调光系统个性化配置、场景模式智能化设计等方面，探讨了智能照明系统的应用优化策略，以期为相关工程设计实践提供参考。

利用现有普通高清摄像仪、部署后端视频分析软件，将局域主干、互联网、视频、部署 AI 场景算法、人工智能、虚拟仿真等技术引入矿山智能化建设，在安全生产作业区域建设 AI 视频智能辅助决策系统，通过煤矿安全隐患典型应用场景的自动识别报警、自主抓拍取证，实现智能化管理煤矿现场，分析研判煤矿生产过程中存在的各类安全隐患，第一时间对隐患风险进行联动控制报警，以便及时清除安全隐患和规避重大风险，达到“无视频不作业、智能预警、视频作业的智能联动联控”，旨在提高矿井安全生产管理水平，预防事故和减少风险。