传统的电气工程设备状态监测方法多依赖大量标注数据，训练成本高昂，且易受环境干扰，致使监测准确性欠佳。因此，本文提出了基于马尔科夫链的电气工程设备状态智能监测方法。首先，利用多源传感器采集设备运行时的温度、振动、电气参数等状态数据；其次，从时域、频域和时频域多角度提取峭度、重心频率、谐波畸变率等特征参量，构建标准化特征向量；最后，建立隐马尔科夫模型，借助状态转移概率矩阵描述设备状态演化规律，实现状态智能监测。实验结果表明：该方法的设备状态参数监测曲线与基准曲线高度吻合。同时，在正常、轻度故障和重度故障这三种设备状态工况下，均实现了零漏报。这表明该方法能够有效地捕捉设备状态的细微变化，在监测精度、动态跟踪和故障状态预警方面展现出优越性能。

在工业制造体系不断迈向数字化、网络化与智能化的背景下，设备工程正处于从传统机电控制向智能自治系统演进的重要关口。我国制造业在高端装备、精密加工与智能生产方面的快速发展，使设备控制体系不再满足于简单的逻辑控制和参数调节，而需要在复杂工况下实现稳定运行、能耗优化、故障预测及协同调度等更高层次的系统能力。本文从智能感知、边缘计算、自适应执行控制及全生命周期管理四个维度构建电气控制模块的集成体系，并在虚构的精密加工产线中进行了完整部署，通过硬件选型设计、运行参数优化及算法嵌入实现控制链路的实时性、精度与协同性提升，在此基础上形成了可复制的智能化集成路径，为设备工程的系统升级提供了可行性技术框架。

本文旨在探究无人机巡检在智能电网运检中的实践与优化，范围涵盖其作用机制、应用场景以及优化策略等方面。在研究方法上，提出了借助融合多种技术来构建一体化的运检体系，采用定制传感器、智能规划路径、优化数据处理以及构建协同体系等方式，研究结果说明，这种方式可提高设备缺陷的检出率以及巡检效率，促使运检朝着“事前预警”和“状态检修”的方向转变。由此可见，无人机巡检的优化策略可有效地提升智能电网运检的水平。

安全阀是工业与能源领域中不可或缺的重要设备，定期对安全阀进行离线校验，确保其处于良好的工作状态，是保障工业生产安全的重要措施。本文围绕安全阀离线校验过程中阀瓣位移的检测方法应用展开深入研究，通过实验手段对全启式、微启式及存在泄漏情况的安全阀进行位移检测与分析，实验结果显示，不同类型的安全阀在开启过程中均呈现出特定的位移特性。期望通过本研究为优化安全阀的校验流程、提高校验的准确性提供重要参考。

隧道作为我国交通基础设施的关键节点，其运营安全和健康状况日益受到重视。传统的人工隧道检测方案存在效率低、风险高、主观性强和数据难以量化等问题，因此，自动化隧道检测车作为一种集成了现代传感、定位、控制与数据处理技术的先进装备，正逐步成为隧道养护管理的主流工具。本文系统地阐述了自动化隧道检测车的系统构成，详细地分析了其核心子系统承载平台与运动控制系统、多传感器集成与数据采集系统、定位定姿系统以及数据处理与分析系统的功能与技术原理。在此基础上，本文深入地探讨了影响检测精度的关键因素，并提出了贯穿数据采集、数据处理和系统集成的全流程精度控制策略，包括多传感器时空同步标定、基于组合导航的高精度定位定姿、多源数据融合与三维重构优化以及基于人工智能的数据智能分析等。最后，本文对自动化隧道检测车未来发展趋势进行了展望，为进一步研究与应用提供了理论参考和实践指导。

福建省属于地质灾害高发地区。本文以福建南平某变电站挡墙边坡滑塌为例，分析其失稳破坏的原因，从而得到强降雨是导致本次滑坡的主要原因；同时针对边坡滑塌后采取了自动化监测技术，能够更安全、及时对变形数据进行采集，进一步避免了人员财产损失，为后续滑塌抢险以及加固工程的开展提供了借鉴。

H2 作为一种储量丰富、清洁无碳的能源，对实现碳达峰、碳中和具有重要战略意义。氢液化技术兼具高储氢密度和低压力的优点，作为当前主流的氢储运方法而被广泛应用。本文以氢液化冷箱为例，基于液氮冷激耦合的多模态检测技术，综述并分析了氢液化装置制造的具体检验方法，为液氢储运行业发展和氢能装备质量安全控制提供参考。

作为现代水利工程和防灾减灾的神经系统，水利信息系统的性能在很大程度上取决于传感网收集到的数据的精度、时效性和可靠性。当传感器发生故障时，不但会导致监控资料的丢失和畸变，而且还会引起虚假警报，给防洪、供水和水生态安全带来隐患，为此就需要降低传感器故障风险。基于此，文章主要对水利信息化系统中传感器设备进行研究，总结出完全失效、性能漂移、精度退化和物理堵塞等几种典型的故障形式，提出基于数据驱动、状态监测和原位试验相结合的综合诊断技术，并进行了理论和案例调研，形成集预防性维修、日常维修、故障修复的系统维修方法。得出“智慧运维”由“反应型”向“早期预警”转变是保证水利信息化系统传感器长效、平稳运行的重要途径的结论。

柴油机作为现代工业和交通运输中重要的动力设备，其性能和可靠性对整体系统的运行效率和安全性至关重要。但是，随着使用时间的增长，柴油机难免会出现各种故障和磨损，需要进行及时的检修和维护。本文旨在全面评估当前柴油机检维修技术的现状，并通过详细的实际案例分析，进一步说明柴油机检维修技术的实际应用价值和未来发展趋势。

航空发动机作为航空装备中的核心动力装置，其研发与升级高度依靠试验测试技术给予的支撑。该技术由初创开始，经发展迈入智能化阶段，已形成包含性能、结构强度、环境适应性、排气声学等范畴的核心体系，当前正朝着数字化、虚拟化、智能化的感知诊断以及集成化、高效化方向前行，虽面临高精度测试、复杂环境模拟等阻碍，但通过多技术融合将持续赋能发动机全生命周期发展。