本文通过测量微波频率下（300MHz~6000MHz），吐温 20（聚氧乙烯油酸山梨醇酯 20）、氯化钠（NaCl）和去离子水在不同配比下的介电常数和电导率，对不同配比下的介电常数和电导率测量结果进行了研究，通过非线性拟合的方法，得到了去离子水和吐温20混合溶液在900MHz 的介电常数非线性拟合曲线，按照 YD/T1644.1-2020 的标准要求，配制出 900MHz 频率下的可用于模拟人体部位的模拟人体组织液。

往复式压缩机是石油化工装置中的常用设备 , 同时也广泛应用于其他领域，用于将气体进行压缩、升压，满足工艺要求。由于往复式压缩机的结构复杂，易损件较多，而且运行时存在惯性力，压缩后的气体存在脉动性，造成本体和管线的振动，因此，压缩机出现故障的概率比较大，判断故障的原因比较困难，设备检修工作比较复杂，对检修人员的技术水平要求高。本文主要对有机运行部乙二醇装置往复式尾气压缩机 K301 机体振动高、联锁停机问题进行分析，并阐述压缩机检修策略及压缩机安装要求。

本文所述双腔混输装置实现油气水的可靠混输，将油、气双线建设改为单线建设，极致简化工艺流程，大幅降低建设投资；便于油田的滚动开发，极大地降低了建设接转站的投资费用；100% 回收天然气，在取得良好经济效益的情况下，消除了燃排污染及安全隐患；双腔油气混输工艺为实现油气田勘探开发的绿色低碳、节能环保、安全高效和高质量持续发展提供了有力的技术支撑。

本文聚焦视觉识别技术在包钢轨梁厂的应用与发展探索，深入剖析了该技术在厂内应用状况、评估影响并探寻发展方向，采用文献研究、实地调研、案例分析和数据分析法展开研究。在关键技术与算法方面，图像采集技术涵盖相机选型与照明系统设计，依不同场景选用适配相机并设计专用照明方案；图像处理算法包含预处理、特征提取及目标识别与分类算法，预处理改善图像质量，特征提取针对不同目标采用相应算法，目标识别与分类依对象特性运用模板匹配或机器学习算法。视觉识别技术在百米钢轨吊车远程智能集控中心、加热炉集控中心及钢轨表面缺陷检测等方面已获应用，对提升生产效率、产品质量和安全性成效显著。未来，包钢轨梁厂应持续推进智能化改造，加强技术创新并致力于建设智能制造示范工厂，以推动视觉识别技术在厂内的深度应用与发展，提升企业核心竞争力并为钢铁行业智能化进程提供借鉴。

本文聚焦视觉识别技术在包钢轨梁厂的应用与发展探索，深入剖析了该技术在厂内应用状况、评估影响并探寻发展方向，采用文献研究、实地调研、案例分析和数据分析法展开研究。在关键技术与算法方面，图像采集技术涵盖相机选型与照明系统设计，依不同场景选用适配相机并设计专用照明方案；图像处理算法包含预处理、特征提取及目标识别与分类算法，预处理改善图像质量，特征提取针对不同目标采用相应算法，目标识别与分类依对象特性运用模板匹配或机器学习算法。视觉识别技术在百米钢轨吊车远程智能集控中心、加热炉集控中心及钢轨表面缺陷检测等方面已获应用，对提升生产效率、产品质量和安全性成效显著。未来，包钢轨梁厂应持续推进智能化改造，加强技术创新并致力于建设智能制造示范工厂，以推动视觉识别技术在厂内的深度应用与发展，提升企业核心竞争力并为钢铁行业智能化进程提供借鉴。

在卷烟加工企业制丝工艺生产制造过程中，松散回潮、润叶加料等加工设备滚筒内的循环热风中充满了烟叶粉尘、烟油和香精香料微粒。这些微小的颗粒物在循环热风高温高湿的作用下，容易黏附在设备热交换器的散热管板表面。如果不能及时地进行清洗，这些沉积物会逐渐积累，形成难以清除的结垢。这种结垢物质不仅会阻塞热交换板管之间的间隙，降低热交换器的热交换效率，还会破坏循环热风的稳定性，从而影响设备加工参数。当结垢过多，无法有效清理时，设备的寿命也会因此受到影响。本文介绍了一种内置式热交换器智能清洗装置，通过加装关键感知浊度传感器器件，为智能控制提供前置必要条件，利用高温高压蒸汽和水对换热管进行清洗，最后使用循环热风对热交换器进行烘干。本装置结构简单、可操作性良好，为热交换器污垢进行在线清洗提供了技术支持。

本文针对基于路网特征的城市轨道交通运输组织行车策略，分析客流时间动态性和空间动态性，识别单向峰型、双向峰型和全峰型等客流形态，探讨不同形态对行车策略的影响。研究发现，合理的行车策略应包括高峰时段的运力增加、非高峰时段的运力调整以及应急响应计划的制定，针对放射式环状线网，策略优化着重于中心区与外围的有效连接和换乘便利性的提升，而列车故障的应对策略强调了实时监控、快速诊断和有效沟通的重要性。研究结果表明，通过综合考虑技术、管理和环境因素，城市轨道交通系统能够实现更为精准和灵活的行车策略，从而有效应对客流变化和运营挑战，提升整体运输性能。本文为城市轨道交通运输组织提供了理论依据和实践指导，对于促进城市轨道交通系统的可持续发展具有重要意义。

本文针对船舶系统多物理场耦合、动态特性复杂的仿真难题，提出基于跨域表征建模（Cross-Domain Representation Modeling,CDRM）的智能仿真方法。通过构建多域统一表征空间，融合船舶流体力学、机械传动、电力系统等跨域数据，建立包含时空特征的动态仿真模型。实验基于某型船舶实测数据，结果表明，所提出的方法相较于传统仿真模型，关键参数预测误差降低 42.7%，计算效率提升35.6%，为船舶系统智能化设计与运维提供了新路径。

针对目前在液压与气压传动课程教学过程中实验实践课时少、多数理论知识无法得到验证的现状，本文提出将 AMESim 虚拟仿真技术引入课程教学中。以蓄能器为研究对象，通过蓄能器功能分析、液压回路设计以及 AMESim 建模与仿真，本文介绍了 AMESim 仿真技术在液压与气压传动课程实践教学中的应用，为该课程的实践教学改革提供了一种新的思路。

城市现代化水平不断提高的同时，也存在更多的火灾危险源，特别是重大火灾，对灭火救援行动及设备的要求越来越高。在这种背景下，如果发生重大火灾，辖区可能无法单独完成灭火救援，需要进行跨区域救援，而这就要求提高消防部门和各单位协同作战能力，构建灭火救援设备协同作战体系，为大型火灾事故的高效处理打下坚实的基础。基于此，本文对灭火救援设备协同作战机制与策略展开了深入的探讨。