在当下的智能技术应用冲击下，各行各业的生产经营都有了很大变化，其中矿山开采和生产工作，在发展中也因为智能化技术的应用有了新发展，特别是在机械工程自动化方面，智能化技术的应用，有效地提升了生产质量和效率。因此，在当下的矿山生产发展中，做好其机械工程自动化中智能化技术的应用就极为必要。

随着我国科技水平的持续提升和提质培优战略方针的提出，智能化技术获得了快速发展，其在机械生产领域的应用更加广泛。目前，机械制造工作的开展过程中，单纯依靠传统机电技术已经无法满足技术革新的要求，灵活地将机电一体化技术和智能制造技术进行融合，是保证智能技术进一步提升的基础和动力。为此，本文对机电一体化以及智能制造相关概念进行了系统化的阐述，并分析了二者之间的关联性，提出了机电一体化技术的发展情况，并探究了提质培优背景下机电一体化技术在智能制造中的应用，为相关理论与实践研究提供了理论参考。

基于核能工业对复杂管段的检查需求，本文通过对需通过结构、控制逻辑、耐辐照、防异物等要求的分析，探讨了不同结构设计下的管道通过能力，根据分析加工了一款管道检查机器人并对其通过能力进行了验证。

传统人工操纵无人机进行大型起重机金属结构巡检，不仅其难度相对较大，且自动化程序也相对较低，经常发生坠机事件，这样不仅影响巡检的准确性，还会增加成本。为了弥补传统人工操纵无人机存在的弊端，将无人机自动巡检技术应用到其中，本文基于此，对无人机自动巡检技术的具体应用展开了分析和阐述，以供参考。

大坝廊道是在引水渠道下游的一级管道，与导流洞、下水渠和蓄水池等组成多个二级管道，这些管段主要由阀门、闸阀以及连接管道等设备组成。这些设备在正常运行过程中易发生故障情况，如果处理不当，很容易造成管道泄漏或溢水事故。智能巡检机器人能够帮助检修人员及时发现隐患，保障廊道内设备的安全运行。本文主要介绍了智能巡检机器人技术在大坝廊道检修维护中的应用与优势，以及对智能巡检技术和机器人产品的开发设想。

重型机械泛指矿山、水泥、钢铁、电力、化工等行业的大型核心设备，如球磨机、回转窑、连铸机、辊式磨等。这些设备的主要特点：重载、低速、结构尺寸大，工作条件苛刻（如灰尘、高温、水淋、冲击载荷等），故伴随着高能耗、高磨耗，其润滑维护要求随之也较高，一旦出现故障失效，会给企业生产和安全造成很大损失，所以设备运行的可靠性和与之相关联的关键要素必须引起设备管理人的高度重视。本文从润滑应用实际结果的角度来观察影响重型机械的可靠性因素，并对部分关键要素简要分析，建立分析模型，得出合理润滑与设备可靠性的关系，希望给设备管理人以参考借鉴。

在智能制造大背景下，各大高职院校都在积极寻找和探索创新型复合型人才培养模式和方法。现代学徒制作为当前一种校企深度合作的方式以及国家大力推进和发展的一个方向，对提高人才的培养质量提供了有效的路径和方法。以苏州工业职业技术学院为例，从现代学徒制校企合作框架、合作机制以及合作建设等方面，分析高职院校当前关于现代学徒制人才培养过程中存在的问题，探讨有效的实施策略，为其他院校提供可参考性意见和建议。

本文研究了一种用于滚动轴承故障诊断的单通道盲源分离算法，本方法并不需要依靠人为经验选择轴承故障敏感的特定频率区间，可实现自适应的故障诊断。经过模拟及实验环境验证，证明了本方法具有较高的准确性和有效性，在生产工作中对于轴承损伤识别判定具有指导意义。

基于现有各型航空发动机内部油封的工作方法，通过研究发动机内部油封工作原理，开发设计一种新型静态油封设备，利用计算机控制发动机各电磁阀和控制部件动作，保证各部件工作时序与机上发动机内部油封保持一致，模拟发动机在机上内部油封的工作过程，实现发动机的静态内部油封工作。

海洋石油平台的众多关键动设备在海洋油气生产工艺中起着重要的作用。为保障国家能源安全，紧跟目前机械行业数字化趋势，海洋石油积极开展设备设施完整性管理和数字化建设，针对关键机组开展基于在线监测系统的预测性维修。文中针对海洋石油的特点、多类型监测系统、开放性架构需求等因素，提出基于 SOA 架构的集群化监测诊断系统。通过应用，能够有效实现多类型机组的在线监测集群化管理和预测性维修服务。