“双高计划”是我国高等职业教育在全球化和科技创新推动下，提出的改革发展先导性计划，而今我国高等职业教育在机遇和挑战并存的情况下，对技术技能人才提出了更高要求。在此背景下，“双高计划”应运而生，强调通过深化产教融合等方式，推动高等职业教育更好地适应新时代国家发展的要求。因此，本研究对双高计划背景下产教融合高质量发展的一些方面进行详细的探析，以期为推动我国高等职业教育的改革发展和产教融合高质量发展提供参考。

对于工业生产来说，工业油污的长期累积会导致设备运行效率的降低，如果不能及时进行清洗处理，会加剧设备磨损，导致设备故障问题，影响正常工业生产的运行。化学清洗技术基于清洗剂的表面活性作用，将油、固、水等三相成分进行分离，并通过剥离、乳化、分散等机制提升去污能力。与物理方法相比，化学清洗技术能够避免对设备表面造成损伤，是去除工业油污的有效手段。

随着新能源汽车产业的快速发展，充电站的竞争重点已从规模扩张转向追求高效运营。本文聚焦充电站电能损耗问题，深入分析了电能损耗的主要来源（包括传输损耗、铁损损耗、铜损损耗和设备损耗）及其影响因素。本文提出通过预见性维护算法来优化充电站运营，该方法通过实时数据采集和设备状态监测，结合大数据分析和机器学习技术，可以预测设备潜在故障并及时采取预防措施。通过建立包含传感子系统、数据分析与预测子系统、策略优化子系统的场站健康监测系统，不仅可以有效降低电能损耗和运营成本，还能提升设备可靠性和服务质量。这种将预见性维护与能量管理相结合的方法，对提升充电站运营效率和实现可持续发展具有重要意义。

提升灭火救援效能，是现代应急管理的核心任务，它深刻影响着公共安全、社会稳定及国家应急响应能力。面对火灾类型日趋多样、救援环境愈发复杂的挑战，必须迎难而上，解决应急响应、资源配置与协同作战等多重难题。为此，应强化应急机制、锤炼救援人员专业技能、优化资源配置、促进跨区域协作，并积极引入科技与智能化手段。同时，合理应用和适配消防设备也至关重要，有助于综合提升灭火救援效能，有效应对复杂火灾风险。

随着金属矿山设备向大型化、智能化方向发展，设备健康状态监测与故障诊断技术对保障安全生产、提高生产效率至关重要。高次谐波诊断技术是利用的非接触式传感器，在电气设备的供电电缆线表面提取电流高次谐波信号，通过对采集的数据进行分析计算并与专家诊断数据库系统进行对比解析，分析诊断电气设备各部位及其负载的健康状况，自动量化各部位劣化指标及诊断报告，实现早期故障预警，并结合趋势管理以指导生产运营管理和设备维修。本文探讨了谐波法在金属矿山设备（提升机、球磨机）健康监测中的应用，实现对电气设备全生命周期管理，从而提高设备利用率、延长设备使用寿命、降低故障率，降本降耗、保障企业安全生产、提高产能。该技术为矿山设备智能化运维提供了新的解决方案，具有较高的工程应用价值。

本文在深入研究工业 CT 技术原理及激光选区熔化增材制造的缺陷机理基础上，精心设计并制作了专用于 CT 检测的对比试件与缺陷模拟试件，这些试件的制作过程严格遵循了相关标准，确保了其结构特征与实际样件的高度相似性。通过与实际样件一同进行 CT 检测发现，对比试件与缺陷模拟试件在检测结果中清晰地展现了孔洞、裂纹等典型缺陷，这一实践充分验证了工业 CT 技术在激光选区熔化增材制造产品品质保证中的重要作用，它不仅具备高度的检测精度，还能为产品的质量控制提供强有力的技术支持，是不可或缺的有效检测手段。

本文针对低空经济驱动下景区物流配送、城市空运，物流无人机目前结构存在的问题，提出了适用于张家界地貌环境的物流无人机，从设计需求、无人机动力选型、模型绘制、初步气动仿真的具体研究过程，探索提高配送效率的物流无人机外形结构设计仿真研究。

本研究系统解构了轨道交通领域“车公里”付费模式在全寿命周期管理中的实践困境，创新性地提出基于风险收益动态平衡的治理框架。通过建立跨组织协同机制、开发车公里成本核算模型、构建数据共享体系、数字化技术融合等举措，形成了覆盖资产购置、运维及报废阶段的闭环管理方案。

本研究系统解构了轨道交通领域“车公里”付费模式在全寿命周期管理中的实践困境，创新性地提出基于风险收益动态平衡的治理框架。通过建立跨组织协同机制、开发车公里成本核算模型、构建数据共享体系、数字化技术融合等举措，形成了覆盖资产购置、运维及报废阶段的闭环管理方案。

随着科技的飞速发展，电气自动化专业在制造业、能源、交通等多个领域的应用日益广泛，对高技能人才的需求也呈现出急剧增长的趋势。基于此，本文将从高技能人才培养的重要性出发，探讨技工学校电气自动化专业如何利用“校企一体、工学结合”的创新模式，培养适应市场需求的高素质技能人才。