目的：为加强对医院液氧站的安全运行维护管理，探讨应用 9S 管理在医院液氧站日常运维管理中的应用效果。方法：9S 管理法指导下结合液氧站存在的问题，实施具体改进方法，并应用该方法与之前的管理模式进行对比。对比实施前后相关检测、供氧安全稳定性、环境整洁度、人员专业性、成本控制感知的评价。结果：9S 管理模式有效促进优化液氧站运维管理的提升，实施后保证了相关检测的计划性、环境的优化、人员专业性的提高以及成本的降低。结论：以 9S 管理法管理模式对医院液氧站的运维管理，可有效提高管理水平与整体质量，从而更好地确保供氧的安全。

医疗机构作为关乎人民群众身体健康的人员密集场所，在日常工作开展过程中，普遍具有建筑体量大、功能复杂、火灾风险高等相应特点，这使得火灾预防、初期处置和人员疏散逃生等都面临巨大挑战。固定消防设施作为火灾事故发生后对初起火灾实施灾前预警与灾后抑制的装置，同时也是保障医疗机构内部消防安全的关键防线。针对医疗机构内部各类固定消防设施的有效维护管理，是确保装置在事故发生过程中时刻处于良好运行状态的前提保障。通过对健全维护管理制度、规范维护管理流程、强化工作人员培训、推动消防应急演练等针对性措施进行深入探讨，旨在最大限度地有效提升火灾事故发生后，医疗机构内部固定消防设施设备的可靠性及有效性，为机构工作人员及医患群体创造安全的消防环境，最大限度避免群死群伤事故的出现，有效维护医疗机构内部的正常运转。

针对油田设备管理难度大、效率低等问题，设计开发了采油设备管理信息化系统。系统基于分布式架构，运用 RFID、传感网络等物联网技术实现设备状态实时监测，采用机器学习算法构建设备健康评估模型。通过大数据分析技术建立预测性维护策略，实现设备全生命周期智能化管理。在新疆油田公司采油二厂应用结果表明：系统运行稳定可靠，设备平均无故障运行时间提升，维修响应时间降低，为油田数字化转型提供了实践参考。

水利水电工程运行安全对社会稳定与发展非常重要。然而，随着工程结构老化，自然灾害频发，设备运行管理面临诸多隐患。本文以建立科学有效的水利水电设备运行管理理论体系为目标，结合实地调研与文献研究方式，综合探讨管理原则，进而提出有效的实践路径，再辅以案例进行验证。结果发现，通过周期跟踪、智能监测等策略，使设备运行故障概率明显下降，进而提高运营效能，显著减少运营费用。探究成果可提高水利水电设备工作的可靠性，对保障项目的高质量安全运营起到重要作用，以期对水利水电设备安全运行起到积极的推动作用。

新时期背景下，煤炭行业现代化、智能化发展已成为必然趋势。基于此，客观审视当前智能化矿山设备在掘进作业中应用实际情况，其依旧存在一些不足之处，未能充分发挥设备的潜在性能，相应的掘进效率不高。鉴于此，本文从概述智能化矿山设备的基本工作原理展开，着重分析常见智能化矿山设备及其特点，结合实际案例探讨智能化矿山设备在掘进作业中的有效运用。

在智能电网技术的快速发展下，传统的电网供应模式逐渐转变。由于当前可再生能源的不断融入和电力需求的日益增长，需要有效地进行电力输电系统的优化调度与控制，以此保障电网稳定、高效运行。基于此，本文深入分析在智能电网环境下，电力输电系统的优化调度与控制策略具体方式，旨在为社会的电力供应提供最为合理的电力保障，降低输电系统的能源损耗。

本文以哈密大南湖矿区某煤矿掘进工作面为例，通过对局部通风机需风量的计算，提出应用智能变频局部通风技术的可行性。针对采用传统局部通风机存在的问题，对比分析应用智能变频局部通风机的优点，提出智能变频局部通风技术的应用前景，为煤矿掘进工作面通风设计提供参考。

京津冀一体化战略背景下，传统消防应急管理面临跨区域协同难题。智能感知消防设备融合物联网、大数据、人工智能等先进技术，为破解基层消防治理困境提供了创新路径。通过构建区域统一的智能感知网络，建立数据驱动的火灾风险评估模型，创新跨区域资源调度机制，实现了消防应急管理的智能化转型。实践表明，智能感知技术能够将火灾预警准确率提升至 95% 以上，应急响应时间缩短60% 以上。构建一体化智能消防应急管理体系，需要建立统一数据共享平台，制定技术标准规范，完善基层治理体系。

教育信息化 2.0 时代，数据已成为高校的核心战略资产。针对当前多所高校普遍存在的数据孤岛、业务协同效率低、智能应用场景匮乏等共性挑战，本文提出以数据中台为核心支撑、人工智能技术为创新引擎的智慧校园新型架构模型。文章系统阐述该模型的“数据采集整合 - 存储计算 - 治理服务 -AI 赋能 - 业务应用”五层核心架构，并深入探讨 AI 技术在高校智能决策、个性化服务、教学预警等关键领域的融合应用路径。本研究旨在为应用型本科院校及各类高校的数字化转型提供可复用的概念框架与实施方案，以期为提升高校治理现代化水平、优化师生服务体验提供支持。

随着智能科技的高效发展，工业机器人在现代工业生产领域得到了广泛的应用，并且工业机器人生产运动操作在精准度、速度等方面均有优势，因而在规模化工业生产当中深受青睐。而工业机器人的运动生产精度水平，与其运动轨迹规划的控制有紧密的关联性，采用最优控制理论进行优化，可以进一步促进工业机器人应用优势的发挥。基于此，本文将围绕工业机器人运动轨迹规划的最优控制开展研究，先阐述工业机器人运动学及动力学分析，然后论述工业机器人运动轨迹规划的多种算法，最后论述最优控制在工业机器人轨迹规划中的应用。