本文从后浇带施工技术的定义和特点入手，探讨后浇带施工的意义，介绍后浇带施工的常用方法，包括施工工艺、施工顺序、材料选择和施工要点等，分析后浇带施工中可能出现的问题，并提出相应的解决方案。旨在为工程施工人员和研究人员提供关于后浇带施工技术的全面了解和应用指导。

为完成公司装载机作业的控本增效指标，缓解盈利压力。公司考虑到装载机目前的燃油消耗具有总成本高，单车油耗差异大等特点，决定把装载机燃油消耗的管理方式转化为数字化精细管理，数字化精细管理具有油耗时效快、能调取实时数据、易于分析等优势，相比于传统的人工管理，显著地节约了时间与人力成本，降低了监管难度，经过试验，数字化油耗精细管控有效降低了燃油成本。

为解决航空装备科研项目专利信息挖掘不力、资源分散、利用不足、价值发挥不到位等问题，结合科研需求，针对专利信息挖掘进行了工具及技巧的选取，采取了专利信息分析评议、专利 IPC 分类号提取、专利专题数据库构建及布局、专利信息搜索开发及利用等对策研究，在实际应用中有效发挥了专利信息的价值作用，达到了风险规避和创新借鉴的现实效果，实现了专利信息与科研活动的无缝对接，提高了航空装备科研项目研制效率。

为提高数字化电厂安全生产管理水平，保障数字化电厂的有序运行，本文提出并设计了基于AI视觉的数字化电厂安全风险预警系统。对系统的功能需求和性能需求进行了分析，以系统需求为依据，设计数字化电厂安全风险预警系统总体架构，分为 AI 摄像头模块、算法模块、数据库模块、用户界面模块、报警模块。搭建了 AI 摄像头、报警器、Web 服务器等组成的硬件平台，以硬件平台为基础，通过数据采集、数据预处理、特征提取、安全风险预测等步骤完成系统软件设计，实现基于 AI 视觉的数字化电厂安全风险预警系统设计。搭建实验平台测试所设计系统的功能和性能。实验结果表明，所设计系统的各项功能和性能指标均能满足系统需求，在数字化电厂车间发生安全风险时能够清晰、准确、及时完成风险预警，表明所设计系统具有一定的实用性。

针对非法罂粟种植隐蔽性高、人工巡查效率低的问题，本文对如何利用无人机在罂粟踏勘中发挥作用展开研究，通过对罂粟图像特点和识别难点的分析，基于深度学习的目标检测和语义分割，提出一种针对无人机航拍图像的罂粟识别与分割算法框架，旨在提高无人机智能巡检在罂粟踏勘中的应用效果。

本研究开发了一套基于智能工号牌的员工行为记录与管理系统，以满足供电服务现场作业管理的需求。该系统集成了音视频 录制、语音识别、实时定位、远程可视化指导等功能，通过低功耗和小型化设计，实现了设备的高效运行。系统能够实时记录员工的现场行为，提供数据加密保障，并通过语音问答库支持员工与客户的智能交互。该系统的研发和在实际场景中的应用，将显著提升供电服务的规范性和客户满意度，减少客户投诉，推动供电服务的智能化管理。

本文探讨了多传感器数据融合技术在工业机器人运动路径规划中的应用，介绍了多传感器数据融合的基本概念与常用算法，分析了其在工业机器人中的应用现状，阐述了传统路径规划方法及其局限性，提出了基于数据融合的路径规划改进策略，设计了一种基于多传感器数据融合的路径规划算法，并通过实验验证了该算法的有效性和性能优势。

在职业院校技能大赛中，机器人组合件焊接技术得到了广泛性的利用，不仅可以展示学生对智能化设备的应用及编程，同时也为智能制造的发展提供一定的借鉴作用，还有助于带动职业教育、装备制造行业的高质量发展。因此，在实际工作中要加强对职业院校技能大赛机器人组合件焊接技术要点的有效分析，把握核心技术脉络构建完善的技术运用方案，从而为制造行业高质量发展提供重要的引领作用，以服务国家制造行业高速发展。

旋翼无人机在消防应急通信中展现了显著的应用潜力。本文开篇分析了旋翼无人机的基本构造与通信技术优势。之后，围绕应急通信的需求，探讨了旋翼无人机在通信方面的特性。最后，结合消防应急通信的具体场景，在实时图像传输、灾害现场通信网络建立和人员搜救定位等方面给出了具体应用方案。

随着重载铁路运量不断提升，铁路货车技术状态的维护与安全保障压力持续增大。为保障重载货车运行安全、提升运维质量，深入分析我国重载货车运维发展基础情况，结合运维工程智能化转型需求，采用全场景数据融合技术、PHM 技术、数字孪生、人工智能等新一代信息技术，构建了一套能够支撑全业务场景、全生产要素、全管理流程、全作业过程的重载货车智能运维体系。